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一、一句话摸清底:“源”大模型到底是个啥?
“源”大模型,简单说就是浪潮信息造的一个超级AI大脑。它不像手机里的计算器只懂算数,也不像普通语音助手只接简单指令,而是能像人一样“读、写、想、算”——能答复杂问题、写报告代码、分析数据,甚至理解人的深层需求,是个多才多艺的“智能多面手”。
打个比方,普通AI是“专科生”,只精通某一件事;“源”大模型更像“全能型学霸”,既懂语言文字,又通逻辑计算,还能适配不同场景的需求,核心目标是用AI能力帮人、帮企业提高效率。
二、从1.0到2.0-M32:“源”大模型的成长之路
“源”大模型不是一步炼成的,就像人从学说话到变聪明,它也经历了三次关键“升级”,能力越来越强。
1. 2021年:“源1.0”——初出茅庐的“语言高手”
这是“源”大模型的“1.0版本”,最大的特点是“能说会道”。它带着2457亿个“智慧细胞”(参数),专门深耕中文语言领域,能读懂复杂的中文文本,也能写出通顺的文章、回答各类常识问题。
虽然此时的它在逻辑计算等领域还不算顶尖,但已经奠定了基础——就像小孩先学会了流利说话,为后续学知识、练技能铺好了路。
2. 2023年:“源2.0”——全面升级的“全能选手”
如果说1.0是“语言专才”,2.0就是“全能学霸”。浪潮信息给它做了“全面加餐”,不仅参数规模保持千亿级(分1026亿、518亿、21亿三种规格),能力还从“只会说”扩展到了“会算、会编、会推理”。
比如以前问它“1+1等于几”很简单,但问“小明有5个苹果,分3个给小红,再买2个,最后剩几个”,1.0可能要反应半天,2.0却能快速理清逻辑算出答案;甚至让它写一段Python代码、改一篇商务报告,它都能做得有模有样。更关键的是,2.0还“开源”了——就像把学霸的“学习笔记”公开,让其他开发者能直接用、随便改,加速整个行业的AI创新。
3. 2024年:“源2.0-M32”——精打细算的“高效强者”
2.0-M32是“源”大模型的“效率升级版”,解决了AI界一个大难题:“聪明的模型太费算力,省算力的模型不够聪明”。
它搞了个“混合专家模型”,相当于给AI大脑配了32个“专项小专家”——有的擅长语言,有的擅长计算,有的擅长逻辑。平时用的时候,只激活需要的“小专家”(实际运行参数37亿),不用让整个大脑“满负荷工作”。但效果却很惊人:性能能对标700亿参数的顶尖模型,算力成本却降了一大截。
打个比方,以前要让100个人一起干活才完成的活,现在找10个对口的人就能干得一样好,又快又省钱,这对企业用AI来说太关键了。
三、扒一扒核心能力:这“大脑”到底能干嘛?
“源”大模型的能力看似复杂,其实拆解开都是实实在在的“实用技能”,覆盖了个人和企业的很多需求。
1. 基础能力:把“语言活儿”干到极致
这是它的“基本功”,也是最常用的能力。
- 读懂听懂:不管是古文、专业论文,还是口语化的提问,它都能精准get意思。比如给它一段芯片行业的技术文档,它能快速总结出核心观点。
- 写文创作:从请假条、工作总结到营销文案、小说片段,只要给个方向,它能快速生成,还能根据要求调整风格(正式、幽默、简洁等)。
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