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人工智能大模型的发展。
目前最大的难题,就在于……算力!
人工智能大模型训练的驱动,依旧是以大算力,以及大数据为主。
特别是对于算力的需求,更是与日俱增。
人工智能的每一次迭代,对于算力的需求,那都是呈指数级的增长。
在这样的情况下,自然而然的,就是形成了两派。
一种,是堆算力卡,海量的算力卡堆下去,算力自然而然的就是提升起来了。
国外很多财大气粗的企业,基本上都是在这样搞。
几个亿几个亿的往里面扔,一个大模型可能直接扔进去几百个小目标。
而且,性能提升并没有想象中的那么明显。
而另一类呢,则是寄希望于开发更高效的算力调度算法,提升模型训练效率,来缓解AI算力的压力。
毕竟一个劲堆算法的话,对于能源的消耗,实在是太大了。
这基本上就是导致了AI大模型的运营成本居高不下,而且还会对能源供需平衡构成威胁。
很快。
几个工作人员,就是将一个一米多高的巨大方块推了过来。
在它的身上,闪烁着五颜六色的光芒。
五官立体的傅雪阳上前两步,按下一个按钮。
方块的表面一阵变化,一部黑色的电话就已经是浮现出来。
“喂?”傅雪阳轻声道。
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