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《深入理解计算机系统》一刷（2023．10．16）（第2页）
我不记得卡诺图是如何化简的了，但是，会不会他有化简指令的能力？把100个指令同时塞进去，经过化简变成几个指令，这不就是一种优化吗？或许。
我明显是对逻辑的理解更深刻一些，对于硬件是如何工作的理解不多。
把重复的部分抽出来打包。我现在脑袋里想的就是这个。
溢出处理也是一个安全部分较为重要的地方，难哦。
改变计算次序而提高运算速度或者运算精度的方法，我想了两个，一个是秦九韶；一个是把数据排序后再做计算，可以减少大数吃掉小数后的损失。
学到的是，当对需要不断更新的值做乘法时，可以把已知部分括起来，让他们先行计算而不需要等待这个更新值，可以降低延迟。
用冒号问号的句式做数据交换，是一种基于条件数据传送的手段。它有好有坏我不好掌握，但是，应该先好好习惯冒号问号的代码书写格式。
那种预测机制也不明白，只能举个应用场合的例子，当一个数不断自加直到被上限挡住为止，这个过程预测出错只会出现在最开始和结尾，中间一直是否，预测起来不会出错。
更深的地方就挖不动了，先这样。
如何更快？硬件多数时间都在做加减乘除，再干活，而不是把过多时间浪费在跑来跑去。
增加限制条件，然后去掉冗余的限制条件。
放东西就是这个道理，越常用的越要放在能快速拿的地方。我们的世界不是游戏里抽象的仓库，而是具有一个存储的层次结构，有远近难易之分。
有记忆的统计来自于局部性，它认为已有之事后必再有，已行之事后必再行。我之前觉得有道理，后来觉得也未必，有些东西摒弃掉了就是摒弃掉了，可能会在别的个体上持续发生，但在单个个体上未必。这有点算是抬杠了，总之呢，局部性可以大大提高性能。
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无条件跳跃可能导致死循环啊，或者莫名其妙鬼畜起来了。虽然对于复杂的过程来说，未知错误是难免的，但还是尽可能把会出错的地方修补一番，然后在关键的地方用try与catch。
映射表的查找方法，如果虚拟内存和物理内存之间的映射表的查询方式是顺序查找，映射表又很长，查的位置不满足局部性来回跳，那时间就会花费很多，这么大的宏观的事可能不是我该考虑的，我就把他缩小吧。要是我建立一个用于存储和查询的表，我就会尽量让他们的序号有一定的意义，至少可以让我或者程序估计，要查的东西在前一半还是在后一半，哦我想起来了，这是不是设计了主键的排序呢？我真是笨蛋。
除了排序也可以分级，手动地告诉代码，要找的东西在上一半还是下一半，分两级就更加好找了。（过于幼稚）
