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第71章 硅镇联盟的反抗（第1页）

在星辰代码星尘芯片的双重打击下，硅镇的科技巨头们终于意识到，他们正在面临一场前所未有的技术革命。

雪梨总部，库比蒂诺

库克盯着财报上暴跌的股价，手指轻轻敲击着桌面。会议室里，谷曲cEo皮查伊、微硬cEo纳德拉、mata的扎库伯格、美伟达的黄仁寻，以及openAI的阿尔特曼全部到齐。

各位，库克的声音低沉，过去三个月，我们的市值蒸发了30%，投资者开始质疑我们的技术领导力。

皮查伊苦笑：星辰AI直接改变了游戏规则，他们的星尘芯片让传统算力变得毫无意义。

那我们就这样认输？扎库伯格冷冷道，mata在VR领域投入了数百亿，现在他们的全息投影技术直接让我们的设备成了过时产品。

纳德拉突然敲了敲桌子：不，我们还有机会。

所有人都看向他。

星辰AI强在硬件优化，但AI的本质仍是软件。他缓缓说道，如果我们能打造一个足够强大的模型，至少在部分领域超越他们，就能重新夺回市场信心。

你是说...阿尔特曼眯起眼睛，做一个比星辰AI更聪明的模型？

没错。纳德拉点头，我们联合所有资源，打造一个超级AI，就叫talkGpt

三天后，硅镇联盟的核心成员再次聚集。

黄仁寻带来了最新的计算卡集群方案：h50的算力是目前最强的，但星辰AI的硬件效率太高，我们必须在规模上碾压。

具体怎么做？皮查伊问。

简单。黄仁寻摊开数据表，星辰用了1000亿参数，我们就用1万亿。他们训练用了1000张GpU，我们就用1万张。

阿尔特曼皱眉：但这样训练成本会爆炸。

钱不是问题。纳德拉淡淡道，微硬可以承担40%的算力费用。

谷曲出30%。皮查伊立刻跟上。

mata20%。扎库伯格说。

雪梨10%。库克最后补充。

阿尔特曼深吸一口气：好，那openAI负责模型架构优化。

谷曲贡献了万亿级别的语料库，微硬提供了企业级云计算支持，雪梨则负责优化终端部署...最终，talkGpt项目正式启动。

微硬Azure超算中心。训练开始的第一天，工程师们盯着监控屏幕，看着1万张h50GpU同时亮起的指示灯，震撼得说不出话。

这算力.。。足够模拟一个小型国家的电网了。一位微硬工程师喃喃道。

电费账单也会很壮观。另一位谷曲工程师苦笑，预估破亿轻轻松松。

数据团队则疯狂地清洗和标注数据。

语料库扩充到1万亿token了！一名mata的数据科学家汇报道，是Gpt-2的1000倍。

还不够。阿尔特曼摇头，再增加多模态数据，尤其是代码和数学推理部分。

可这样训练时间会延长...

那就再加算力。黄仁勋直接下令，再调2000张h50过来。

在几乎整个硅镇的全力之下，一个月后取得了过往数年的成效。

openAI实验室，深夜。

阿尔特曼盯着最终测试报告，眉头紧锁。

推理速度还是不够快，比星辰AI慢30%。

微硬的技术总监低声建议：那就，优化一下测试标准。

什么意思？阿尔特曼抬头。

把对比数据集缩小，只选我们擅长的任务，比如文本生成和基础代码补全。技术总监压低声音，避开高难度推理和实时计算。

阿尔特曼沉默。

你知道这意味着什么吗？他缓缓道，如果用户发现真实性能差距...

先发布，后续再迭代。纳德拉推门而入，声音冷静，市场需要信心，我们不能等到完美再出手。